Sztuczna inteligencja pomoże Abramsom niszczyć drony

Departament Obrony USA pracuje nad integracją ze zdalnie sterowanymi modułami uzbrojenia systemów obserwacyjno-celowniczych wspomaganych przez algorytmy sztucznej inteligencji w ramach programu C-UAS Close-In Kinetic Defeat Enhancement z modułem AiTR (Aided Target Recognition).

Celem jest stworzenie systemu wykrywania, rozpoznawania i neutralizacji celów oraz zagrożeń w postaci małych bezzałogowych systemów latających, jak choćby wielowirnikowe pociski klasy FPV. Taki system ma również za zadanie filtrować obiekty, które przelatują w pobliżu chronionego pojazdu, aby odróżniać BSL np. od ptaków. System będzie to także robił szybciej i bardziej efektywnie od człowieka.

Oczywiście priorytetem jest to, aby neutralizować systemy bezzałogowe, lecz nowy system ma także skracać czas potrzebny od wykrycia do neutralizacji celów naziemnych. W fazie prototypowej usprawnione ma zostać działanie w porównaniu do istniejących zdalnie sterowanych modułów uzbrojenia, które eksploatowane są przez U.S. Army, jak M151 i M153 CROWS (Common Remotely Operated Weapon Station).

Cele mają być ostrzeliwane w odległości od 100 do 600 metrów. Systemy muszą być zdolne do neutralizacji bezzałogowców poruszających się z prędkością przynajmniej 30 metrów na sekundę lub 67 mil/h (107,8 km/h). W fazie drugiej moduły uzbrojenia mają mieć zwiększone możliwości działania na platformach stacjonarnych oraz poruszających się, zarówno lądowych, jak i morskich.

Moduły uzbrojenia wraz z systemem muszą być skalowalne i mieć możliwość instalacji uzbrojenia o różnych kalibrach, a także zachować podstawową funkcjonalność uzbrojenia w wypadku degradacji zdolności modułu lub jego całkowitej awarii. W finalnej fazie projektu osiągnięta ma zostać lepsza integracja sensorów oraz samego uzbrojenia.